Zobrazují se příspěvky se štítkemgenerative design. Zobrazit všechny příspěvky
Zobrazují se příspěvky se štítkemgenerative design. Zobrazit všechny příspěvky

středa 8. května 2024

Výzkumný Project Bernini - AI pro generativní návrh 3D tvarů

Po nedávném uvedení Project Salvador pro Fusion nyní Autodesk představuje další z řady výzkumných projektů pro generativní tvorbu 3D modelů s využitím AI technologií. Project Bernini je nový výzkumný projekt zaměřený na vývoj generativní umělé inteligence pro konstrukci a výrobu. První fáze experimentálního model Bernini umí rychle generovat funkční 3D tvary z různých typů vstupních dat, z 2D obrázků, textu, voxelů a mračen bodů. AI modely Bernini jsou dále trénovány na větších a kvalitnějších profesionálních souborech dat. Autodesk dlouhodobě zkoumá způsoby, jak využít nástroje generativní AI ve svých softwarových produktech (viz Autodesk AI).

V celém oboru Design & Make je přesnost a produktivita 3D modelování nesmírně důležitá. Ať jste architekt, projektant, konstruktér, výrobce nebo filmař, geometrická kontrola a přesnost vašeho digitálního návrhu je rozhodující pro úspěch vašeho konečného produktu. Projekt Bernini je první experimentální generativní model umělé inteligence, který rychle generuje kvalitní 3D tvary z různých typů vstupních dat, například z jediného 2D obrázku, z více obrázků zobrazujících různé pohledy na objekt, z mračen bodů, voxelů nebo textového promptu. První fáze modelu Bernini je zaměřena na profesionální geometrické pracovní postupy a dokáže z daného vstupu generovat více funkčních variant 3D tvaru. Zaměřuje se přitom na generování funkčních 3D struktur, protože objekty postavené nebo vyrobené z výstupů těchto modelů musí fungovat v reálném světě a sloužit účelu, který měl konstruktér na mysli.

Jednoduchým příkladem může být džbán na vodu. Mnoho jiných 3D generativních modelů umí vytvářet tvary, které vypadají jako džbán, s texturami zlepšujícími jejich povrchový vzhled ve specifickém světelném prostředí. Model Bernini model však generuje tvar a texturu odděleně a tyto proměnné nezaměňuje ani neslučuje. Džbány na vodu vygenerované tímto modelem jsou tedy skutečně uprostřed duté a mohly by skutečně pojmout vodu, tedy tak, jak by nutně vypadal každý džbán v reálném světě.

Rovněž je důležité, že je zde používán skutečně generativní přístup, který vytváří několik variant, dává designérovi možnost volby a přispívá k jeho tvůrčí práci. Podle nějnovějšího průzkumu 2024 State of Design & Make, 78 % vedoucích pracovníků firem věří, že umělá inteligence zlepší jejich odvětví, a 79 % souhlasí s tím, že umělá inteligence zvýší kreativitu jejich odvětví.

Model Bernini je natrénován na deseti milionech různých 3D tvarů - datové sadě složené z veřejně dostupných dat, kombinace CAD objektů a organických tvarů. Výzkum, který přispěl k této práci, byl publikován na začátku tohoto roku laboratoří Autodesk AI Lab ve spolupráci s Čínskou univerzitou v Hongkongu. V této fázi je projekt Bernini čistě experimentální a není k dispozici pro veřejné použití.

Tým pokračuje v práci na zdokonalení této technologie. Pokud budou její modely natrénovány na budovách, mohly by generovat geometrické kreativní návrhy a inspirovat novou generaci budov i architektů. Pokud by se natrénovaly na modelech postav z videoher nebo fantasy prostředí, mohly by vytvářet fascinující nové bytosti nebo virtuální světy. Pokud by byly natrénovány na návrhy automobilů, mohly by pomoci při vymýšlení nových inovativních řad vozidel.

(volně dle adsknews.autodesk.com/en/news/research-project-bernini/)

pátek 5. května 2023

Toyota využívá generativní design rámu sedačky díky umělé inteligenci

Pro budoucí pohodlné interiéry automobilů využívá Toyota generativní navrhování (GD) k vytvoření bezpečného, lehkého, krásného a udržitelného rámu automobilové sedačky.

Generativní design pomohl Toyotě vytvořit tenčí rám sedačky, který uvolňuje více místa pro nohy.

  • Toyota přepracovává konstrukci rámů sedadel pro budoucnost, čímž zvyšuje bezpečnost, pohodlí a udržitelnost.
  • Výsledkem použití generativního designu jsou tvary, které by lidští konstruktéři nevymysleli, ale které zároveň vyhovují konstrukčním parametrům, jako jsou rozměry a hmotnost.
  • Nástroje založené na umělé inteligenci uvádějí tyto koncepty do života a vytvářejí jednoduché, krásné výrobky, které se snadno používají a mají funkce, které zákazníci chtějí.

Umění vyvážit design, bezpečnost a pohodlí automobilů je složité - zejména pokud jde o zvětšení prostoru na omezené ploše. Toyota reaguje na poptávku trhu po uvolnění většího prostoru v kabině vytvořením tenčích a lehčích sedadel.

"Současný rám sedadel je sice navržen tak, aby splňoval požadavky na pevnost s důvěryhodnou vyrobitelností, ale je obtížné jej udělat tenčí," říká Shinsuke Omori, projektový manažer v oddělení designu interiéru divize Vision Design společnosti Toyota Motor Corporation. "Lonstruktéři obvykle nepracují na samotném rámu sedadla, ale spíše k němu přidávají materiály, a to je omezení."

Omoriho tým designérů však může zkoumat ideální tvary a vlastnosti sedadel, aniž by se staral o současný tvar rámů showroomových vozů. "Tentokrát jsme chtěli navrhnout nový rám, který může mít dopad a v blízké budoucnosti se také připojit k užitkovým vozům, i když jde stále o pokročilý vývoj," říká Omori. "Pokud si konstruktéři myslí, že to není proveditelné, je to jen projekt pro pokročilý vývoj. Takže jsme potřebovali, aby vše bylo do určité míry proveditelné."


Rám sedadla budoucnosti

Na sedačky v rychle jedoucích vozidlech je kladeno mnoho požadavků; na prvním místě seznamu je zajištění bezpečnosti a pohodlí cestujících. Snížení hmotnosti a udržitelnost také činí tento úkol složitějším. "Nyní se zaměřujeme na rovnováhu mezi pohodlím, udržitelností, snížením hmotnosti a designem," říká Omori.

Generativní navrhování, technologie založená na umělé inteligenci (AI), která je k dispozici v softwaru Autodesk Fusion 360, se pro toto vyvažování dobře hodí. "Když jsem si uvědomil, že se generativní design používá v zavěšeních závodních vozů, přišlo mi to zajímavé," říká Omori. "Situace, kdy dokáže vymyslet tvary, které by lidské konstruktéry nikdy nenapadly, a přitom jsou splněny požadavky, takže auta jsou lehká a pevná. Napadlo mě, že bychom mohli vytvořit starobylé a přitom moderní řešení tím, že bychom vyvážili strukturu, kterou by konstruktéři nenakreslili, s pevným pozadím, které splňuje všechny potřebné požadavky."

Navrhování nového rámu sedadel začalo vývojem koncepce, která měla zajistit více prostoru v kabině. Obvyklý rám sedadla obdélníkového tvaru má plochou strukturu, ale konstruktéři vyzkoušeli myšlenku optimalizace rámu přenesením jeho základní struktury do středu. Pro cestující na zadních sedadlech je kvůli tlustému sedáku připomínajícímu stěnu před nimi prostor menší, proto se tým pokusil zvětšit vyloučenou plochu, aby zajistil širší prostor před jejich nohama.

Bezpečnost automobilových sedadel je zásadní, a proto musí mít rám sedadla vysokou pevnost a tuhost. V případě nárazu se cestující pohybují velkou silou, bezpečnostní pásy jsou vytahovány a na určité oblasti působí silné síly z různých směrů. V některých případech mohou osoby na zadních sedadlech narazit do předních sedadel.

Na výstupním tvaru generativního návrhu (vlevo) byly provedeny různé změny, aby vznikl konečný návrh (vpravo).

Nalezení zlatého středu pro design

Po zadání těchto požadavků je výstup generativního designu "často zpočátku zcela nečekaný," říká Omori. "Ale my jsme ho posunuli dál a postupně jsme ho mírně upravovali. Byly případy, kdy proporce a vyváženost nevypadaly ve výstupu na první pohled krásně, takže jsme se záměrně snažili posunout design určitým směrem tím, že jsme provedli drobné úpravy vyloučených oblastí."

"Vždy existuje kompromis mezi tím, co chce designér udělat, a tím, co generativní design vytváří," pokračuje. "Například manipulace s poměrem nebo vyvážením povede k problémům s dynamikou nebo ke zvýšení hmotnosti." Dokončení návrhu trvalo tři až čtyři měsíce a Omori při výpočtech úzce spolupracoval se Satoshim Yanagisawou ze společnosti Triple Bottom Line.

"Je zábavné vidět různé vzory tvarů, které designéry nenapadnou," říká Omori. "Nikdy mě to nepřestane fascinovat. Je překvapivé a zajímavé sledovat, jak malé rozdíly mohou vyústit ve zcela odlišné tvary, a to je podle mě jedna z výhod generativního designu." K výrobě lehkých výrobků je však zapotřebí také znalost souvisejících oblastí a materiálů. Se všemi těmito vstupními daty je možné snížit hmotnost konkrétního dílu. Tým nyní spolupracuje s interními konstruktéry na vývoji nového návrhu s využitím generativního designu.

Omori říká, že tým navrhuje rám sedadla s ohledem na možnost jeho instalace do sériového vozidla. Vytvoření tohoto rámu sedadla vyžaduje 3D tisk, což zvyšuje náklady. Vzhledem k tomu, že současné rámy sedadel jsou vyráběny efektivně pomocí zavedených výrobních metod, potřebují další studii způsobů, jak vyrábět rám pomocí výroby lisováním a zároveň začlenit koncepty generativního designu. "Jelikož jsme díky tomuto projektu získali mnoho poznatků, myslím, že existují možnosti, jak to uskutečnit," říká.


U umělé inteligence je klíčová koncepce

Podle Omoriho se u budoucích automobilů může změnit hodnotová nabídka výroby lisováním v hromadné výrobě. "Dnešní sedadla jsou vyráběna s myšlenkou co největšího společného jmenovatele, aby se přizpůsobila různým tělesným rozměrům, a je obtížné vyrobit něco optimálního a pohodlného pro všechny lidi," říká.

Díky tomuto typu nové konstrukce by mohlo být možné zachovat stejnou páteř sedadla pro různé velikosti a zbytek pak vyrobit tak, aby se přizpůsobil postavě uživatele, například pomocí 3D tiskárny. Současné sedačky jsou vyrobeny ze zcela odlišných materiálů, jako jsou kovové rámy, uretan a kůže, ale Omori říká, že by bylo možné vyzvat monomateriály pomocí generativního designu.

Tento druh designu by bylo snazší realizovat, pokud by se nejprve použil pro omezený účel, říká: "Pokud jej například omezíme na mobilitu při nízkých rychlostech, můžeme snížit požadavky. Pokud existuje speciální prostředí, kde je rychlost automaticky řízena, myslím, že bychom s tím mohli začít jako s prvním krokem a postupně to rozšířit na běžná vozidla."

Toyota aktivně experimentuje s nástroji založenými na umělé inteligenci, včetně generativního designu, pro svou konstrukční řadu. "Máme zde velkou volnost," říká Omori. "V rámci jednoho oddělení děláme design a plánování věcí, které nemají s automobily nic společného. Je důležité, abychom byli stimulováni jinými odděleními a podobně. Tyto nástroje v budoucnu změní naše zaměření a základní koncepce se stane důležitější. Nástroje budou stále výkonnější, ale my se musíme více zaměřit na to, jakou formu chceme vytvořit - a jaký záměr, význam a funkce se za touto formou skrývají - abychom se odlišili."

"Je důležité vytvářet jednoduché, krásné a přímočaré produkty, které se snadno používají a mají funkce, které zákazníci chtějí," pokračuje. "Za tímto účelem je podle mého názoru zásadní nejprve se rozhodnout, co chcete dělat, a ujasnit si směr a koncepci, kterou se chcete jako Toyota Design ubírat, a ne se nechat používat nástrojem. Pokud nástroj odpovídá této koncepci, využiji vše, co je k dispozici, abych vytvořil co nejlepší produkt."

Autor článku: Yasuo Matsunaka

středa 13. října 2021

Generativní design pro proudění tekutin nově ve Fusion 360

Fusion 360 pokračuje v rychlém rozvoji směrem k opravdu komplexnímu a kompletnímu návrhovému nástroji a nově tak do svého portfolia zařadil nástroje generativního designu pro optimalizaci tlakové ztráty při proudění tekutin.

úterý 15. června 2021

Nová struktura cen přibližuje Generativní design širšímu okruhu konstruktérů

Již více než pět let vyvíjí společnost Autodesk nástroje pro Generativní navrhování - konstrukční nástroje založené na umělé inteligence, které pomáhají konstruktérům rychleji dosahovat lepších výsledků. Za tu dobu se prokázalo, že generativní design je základem udržitelnější, efektivnější a inovativnější výroby budoucnosti.

Generativní design poháněný umělou inteligencí a neomezným výkonem cloudu pomáhá konstruktérům ve spolupráci s počítačem velmi rychle vytvářet návrhy, které jsou strojově generovány tak, aby splňovaly požadavky předem zadané konstruktérem. Vznikají přitom překvapivá, člověkem nevymyslitelná konstrukční řešení.

Nyní chce Autodesk tuto technologii zpřístupnit co nejširšímu počtu inženýrů a konstruktérů, kteří pracují na řešení nejrůznějších problémů. Počítače tak pracují jako partneři konstruktérů a prováděním běžných výpočtů, pro které jsou stvořeny, pomáhají dosáhnout pozoruhodných výsledků. Díky novému, cenově dostupnějšímu licencování dnes můžeme designérům a konstruktérům výrazně usnadnit experimentování s generativním navrhováním a posílit jejich tvůrčí svobodu. Generativní design je dostupný v řadě produktů Autodesku, ale nejčastěji se využívá v konstrukční CAD/CAM aplikaci Fusion 360 (i jako součást sady Product Design & Manufacturing Extension). Výsledné modely lze vyrábět pomocí obrábění, 3D tisku nebo hybridními postupy.

Zákazníci si dnes mohou předplatit rozšíření Generative Design Extension pro Fusion 360 za cca 31.000 Kč ročně (akce do 30.6., poté cca 44.000 Kč ročně). Toto předplatné umožňuje zákazníkům provádět neomezený počet generativních studií a přistupovat ke každému výsledku návrhu po dobu trvání předplatného. Pro zákazníky, kteří dávají přednost cenám za projekt, nabízíme podobně dostupnou možnost ve formě cloudových kreditů.

Vygenerování výstupu při individuální platbě formou cloudových kreditů nyní stojí 33 kreditů a zahrnuje i přístup k editovatelným 3D modelům výstupů. Modely lze nyní zdarma generovat i ze všech minulých výstupů (ty se dříve hradily zvlášť).

Tato nová cenová struktura určuje i nejvhodnější volbu typu licencování. Pokud se chystáte generovat více než 4 GD studie měsíčně, je pro výs výhodnější licencování formou GD Extension, pokud méně než 4, bude pro vás výhodnější použít cloudové kredity.

Více na f360.cz

čtvrtek 17. prosince 2020

Generativní design ve slévárenství - Fusion 360

CAD aplikace Autodesk Fusion 360 je se svou rozsáhlou funkčností univerzálním nástrojem pro návrh konceptů, analýzy, přesnou tvorbu modelů a dokumentace i samotnou výrobu. Podívejte se, jak lze pomocí jeho modulu Generativního designu navrhnout odlitek pro následné lití do skořepinové formy.

Kolega Martin Madaj byl členem autorského týmu, který připravil společně s odborníky z VUT v Brně a z MECAS ESI článek "Virtuální prototypování – cesta k optimálnímu návrhu a výrobě odlitků" do časopisu Slévárenství. Se svolením vydavatele tohoto periodika – České slévárenské společnosti - vám tento článek přinášíme i na našem blogu. Dozvíte se v něm základní teoretické informace o generativním designu (GD), postupu definice modelu a výběru finální varianty 3D návrhu, i o tom, jak probíhá následná výroba.

Článek porovnává procesy pouhé tvarové optimalizace s plným počítačově generovaným návrhem (GD) a s tradičními procesy návrhu. Nástroje generativního designu jsou obvykle využívány pro konvenčnější metody výroby, jako např. frézování nebo řezání, nebo pro aditivní metody (3D tisk). Lze jej ale s výhodou využít i pro odlévání. Mezi vstupními podmínkami pro generativní design tak lze nalézt i tlakové lití, které zohledňuje minimální tloušťku stěny, směr vytažení odlitku z formy a velikost úkosu.

V popisované případové studii je vyráběn hliníkový závěs (materiál AlSi10Mg) zatěžovaný hmotností břemene přes instalované rameno. Při srovnání vygenerovaného návrhu s původní variantou se původní hmotnost snížila z 1,277 kg o téměř 67 % na 0,425 kg. Právě takovýto „lightweighting“ je jedním z nějčastějších příkladů využití generativního navrhování v moderní výrobě.

Viz další informace: generativní design, Fusion360, portál F360.cz

pátek 13. listopadu 2020

Rozšíření ve Fusion 360 - 1.díl - Generativní navrhování

Jak jsme avizovali v článku o rozšířeních Fusion 360, připravili jsme pro vás minisérii článků o nových "Extensions" CAD/CAM programu Autodesk Fusion 360. Pomocí volitelných rozšíření se Autodesk snaží pomoci uživatelům, kteří potřebují něco navíc, než co jim umožňuje standardní funkcionalita Fusion 360. Dnes jsou tato rozšíření zaměřena na generativní navrhování, automatizaci a pokročilé možnosti výroby, obrábění nebo na možnosti 3D tisku kovů.

V současné době jsou pro Fusion 360 k dispozici tři rozšíření:
  • Rozšíření pro generativní navrhování (Generative Design Extension) 
  • Rozšíření pro obrábění (Machining Extension) 
  • Rozšíření pro aditivní výrobu (Additive Build Extension) 
Pojďme si představit první z těchto tří rozšíření.

Rozšíření pro generativní navrhování

Nástroje generativního navrhování jsou celkem běžně využívány řadou firem, především z oblasti automobilového a leteckého průmyslu. Některé části generativního navrhování se ale v poslední době výrazně promítají i do oblasti stavebnictví, například v návrhu optimálních dispozic kanceláří, domů nebo bytových jednotek. Více o generativním navrhování.


Proces generativního navrhování se skládá z několika kroků. V první části definujeme oblasti, kterých se generativní návrh netýká, tedy oblasti, které jsou v návrhu neměnné, a na které předpokládáme, že budou působit určité fyzikální vlivy. Ve druhé fázi vybereme typ fyzikální veličiny a předpokládanou hodnotu vlivu, namáhání daných oblastí. Fusion 360 na základě unikátních vnitřních algoritmů navrhne a vytvoří náhled série vhodných tvarů. Pro porovnání parametrů a volbu optimálního výsledku z nabízených variant je zobrazen graf, který zohledňuje zadaná vstupní data a třeba i materiálové odlišnosti jednotlivých návrhů.

Výsledná 3D tělesa pocházející z generativního návrhu můžete přizpůsobovat a upravovat, jakoby se jednalo o volnoplošné modelování. Jednotlivé části, nebo rovnou celé skupiny ploch, mohou být posouvány, otáčeny, zvětšovány či jakkoli jinak upravovány stejným způsobem, jako bychom volnoplošně celý dílec modelovali.


Funkce generativního navrhování jsou sice předinstalovány v komerčních verzích Fusion 360, ale jejich využívání je zpoplatněno cloudovými kredity - v případě, kdy nevlastníte Rozšíření pro generativní navrhování. Program Fusion 360 vás vždy na začátku návrhu upozorní, že pro dokončení budou potřeba cloudové kredity a odhadne jejich předpokládané množství. Cloudové kredity si můžete zakoupit v eShopu společnosti CAD Studio. V případě častého využití generativního designu je uživatelům právě doporučováno Generativní rozšíření. Jeho licence pokrývá veškeré vámi prováděné generativní návrhy a ty pak již nemusíte hradit jednotlivě. Jde tedy o jakousi "all you can eat" licenci pro funkce generative design.

Technologii generativního designu s praktickou ukázkou jsme prezentovali na konferenci CAD Fórum 2020:



Možnosti rozšíření pro generativní návrh:



O dalších rozšířeních si řekneme v dalším dílu minisérie.

Cenové relace viz CAD eShop.

pondělí 9. července 2018

Dárek Amazonu pro podporu GD ve Fusion 360


Generativní navrhování (GD, generative design) - viz co umí generativní navrhování - je revoluční technologie urychlující návrhové procesy, s velkými možnostmi zlepšení výkonnostních parametrů výrobků. V kombinaci s aditivní výrobou představuje efektivní platformu pro vznik zcela nových typů výrobků nevídaných tvarů.

Významným krokem zpřístupňujícím nástroje generativního navrhování běžným konstruktérům bylo nedávné zahrnutí funkcí GD do konstrukční aplikace Autodesk Fusion 360 Ultimate. V ní je nově přístupný modul "Generative Design", umožňující přejímat vstupní geometrii z Fusion 360 (a tím pádem z jakékoliv CAD aplikace). Cloudové nástroje pak z těchto podkladů a z dalších výchozích podmínek vytvoří ("vymyslí") zcela nový tvar, resp. sérii vhodných tvarů pro porovnání parametrů a volbu optimálního výsledku z nabízených variant.

Vzhledem k tomu, že náročné výpočty 3D modelů v cloudu jsou ve Fusion 360 tarifikovány takzvanými "cloud kredity", mohou se noví uživatelé cítit omezeni ve volnosti úvodního experimentování. Autodesk využívá pro své cloudové aplikace služby Amazon Web Services (AWS). Společnost Amazon se proto nyní rozhodla podpořit tuto novou technologii dárkem - prvních 1000 nových předplatitelů aplikace Fusion 360 Ultimate získá od Amazonu 500 cloud kreditů navíc. Přitom k samotnému subscription Fusion 360 Ultimate získá uživatel 1000 volných kreditů. Spolu s dárkem od AWS tedy může získat celkem 1500 kreditů.


Nástroje genererativního navrhování jsou již rutinně využívány řadou firem, především z oblasti automotive a v letectví.

Díky těsné spolupráci mezi společnostmi Autodesk a AWS mohou zákazníci navrhovat a vyrábět vysoce inovativní produkty převyšující stávající konstrukční řešení ve výkonu, ekonomice i environmentálních dopadech.

Více na Autodesk Fusion 360 a na Generativní navrhování

středa 27. června 2018

Jak se mění výroba - generativní navrhování (5/5)


V posledním, pátém dílu našeho seriálu manažerských pohledů na budoucnost vytváření věcí kolem nás (FOMT) se podíváme na možnosti generativního navrhování, využití umělé inteligence v konstrukci. Viz též předchozí díl.

Počítače jsou již po desetiletí klíčovým prvkem v oblasti návrhu a výroby produktů. Lidé používali počítače jako
nástroje pomáhající při práci, ale byli omezeni pouze vlastní představivostí - technologie jen jednoduše odrážela
zadané konstrukční nápady.

Generativní navrhování není jen koncept nebo teorie - už dnes poskytuje lepší výsledky pro výrobce na celém
světě.

Díl 5. - Generativní navrhování


Jak urychlit vývoj nových produktů


Úspěšní výrobci hledají způsoby, jak získat konkurenční výhodu pomocí inovací a urychlení vývoje nových produktů.
Generativní navrhování nabízí výrobcům lepší návrhová řešení, poskytující chytřejší výsledky při podstatně nižších nákladech.


Jak generativní navrhování funguje?

  • KROK 1 Designér/konstruktér definuje cíle a omezení včetně parametrů, jako jsou materiály, hmotnost, síla a náklady
  • KROK 2 Počítačové algoritmy vygenerují tisíce návrhů, včetně analýzy výkonu každého z nich
  • KROK 3 Designér/konstruktér prozkoumá možnosti, upraví cíle a omezení a pomocí počítače vyhledá optimální řešení
  • KROK 4 Designér/konstruktér vyrobí prototyp frézováním nebo 3D tiskem

Jaké výhody generativní navrhování přináší?

  • Zvýšená produktivita - rychlé získání tisíců iterací
  • Lepší využití lidských zdrojů - drazí zaměstnanci nejsou vázáni rutinními a opakovanými úkoly
  • Nižší náklady - simulace a testování jsou vestavěné do procesu návrhu, což šetří drahé výrobní změny
  • Zvýšená kreativita - algoritmy vytvářejí netradiční a organické formy zcela mimo rámec představivosti lidí
  • Zvýšená spokojenost a loajalita zákazníků - vyšší kvalita designu a výkonnosti umožní dodávat kvalitnější výrobky
  • Nižší uhlíková stopa - snížené množství odpadu a energie ve výrobních a logistických procesech

Stáhněte si PDF s infografikou "Generativní navrhování":



PDF leták ke stažení


Viz též Generativní navrhování.

Přehled všech 5 dílů série najdete na stránce Jak se mění výroba - budoucnost výroby věcí (FOMT).

Viz též probíhající akce Lepší subscription (dočasná sleva na přechod na moderní návrhový software).